El impacto de la IA en el desarrollo de software

El informe DORA 2025 (DevOps Research and Assessment) presentado por Google Cloud sobre el estado del desarrollo de software asistido por la IA menciona el impulso de fortalezas y debilidades en las empresas. El verdadero valor no proviene de las herramientas IA sino del enfoque estratégico en el flujo de trabajo de las organizaciones.

El 90% de los desarrolladores afirman utilizar IA en el trabajo, un incremento del 14,1 % con respecto a la misma métrica del informe del año pasado. Esta prevalencia visiblemente alta del uso de IA en el trabajo sugiere que el uso de IA en el desarrollo de software se ha convertido en la norma y/o prácticas.

Más del 80% de los desarrolladores perciben que la IA ha aumentado su productividad. Si bien más del 40% afirma que su productividad ha aumentado solo «ligeramente», menos del 10% de los encuestados percibe que la IA contribuye a una disminución de su productividad. 

Además de percibir impactos positivos en su productividad, la mayoría de los desarrolladores que representa el 59% también observa que la IA ha impactado positivamente la calidad de su código. El 31% percibe este aumento como leve y otro 30% no observa impactos ni positivos ni negativos. Sin embargo, solo el 10% de los encuestados percibe algún impacto negativo en la calidad de su código como resultado del uso de la IA. 

La confianza en el código generado por IA está en evolución, solo el 20% confía plenamente en él y un 46% tiene confianza parcial, indicando la necesidad de supervisión humana.

La IA está redefiniendo el rol del programador, que ahora debe gestionar flujos automatizados, optimizar procesos y colaborar con sistemas inteligentes. Esta adopción masiva ha generado cambios en la estructura de los equipos, donde la IA amplifica fortalezas en equipos organizados, pero también expone debilidades en procesos antiguos.

Este reporte refleja que la IA en programación ya es una realidad consolidada, transformando prácticas, roles y estructuras organizativas, mientras que la confianza y supervisión humana siguen siendo esenciales para garantizar calidad y seguridad en el software desarrollado.

Fuente: https://dora.dev/research/2025/